正在生成启动管道Amazon CodePipeline - Amazon Serverless Application Model
第 1 步：创建基础设施资源第 2 步：生成管道配置第 3 步：将您的工作流配置提交到 Git 存储库第 4 步：将 Git 存储库与 CI/CD 系统Connect配置其他分支了解更多信息
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

正在生成启动管道Amazon CodePipeline

要为生成启动流水线配置Amazon CodePipeline，请按以下顺序执行以下任务：

  1. 创建基础设施资源

  2. 生成管道配置

  3. 将您的工作流配置提交到 Git

  4. 将您的 Git 存储库与 CI/CD 系统Connect

注意

以下过程使用了两个Amazon SAM CLI 命令，sam 管道引导和sam 管道 init。之所以有两个命令，是为了处理这样的用例：管理员（即需要权限才能设置基础设施Amazon资源的用户，如 IAM 用户和角色）比开发人员（即只需要设置单个管道的权限，而不是所需的基础设施Amazon资源的用户）拥有更多的权限。

第 1 步：创建基础设施资源

使用的管道Amazon SAM需要某些Amazon资源，例如具有必要权限的 IAM 用户和角色、Amazon S3 存储桶以及可选的 Amazon ECR 存储库。您必须为管道的每个部署阶段提供一组基础架构资源。

您可以运行以下命令来帮助完成此设置：

sam pipeline bootstrap
注意

为管道的每个部署阶段运行先前的命令。

第 2 步：生成管道配置

要生成管道配置，请运行以下命令：

sam pipeline init

第 3 步：将您的工作流配置提交到 Git 存储库

此步骤是确保您的 CI/CD 系统知道您的工作流配置所必需的，并且将在提交更改后运行。

第 4 步：将 Git 存储库与 CI/CD 系统Connect

因为Amazon CodePipeline您现在可以通过运行以下命令创建连接：

sam deploy -t codepipeline.yaml --stack-name <pipeline-stack-name> --capabilities=CAPABILITY_IAM --region <region-X>

如果您使用的是 GitHub 或 Bitbucket，则在先前运行sam deploy命令后，按照开发者工具控制台用户指南中 “更新待处理的连接” 主题中找到的 “完成连接” 下的步骤完成连接。此外，还应存储sam deploy命令输出CodeStarConnectionArn中的副本，因为如果您想与之外的其他分支Amazon CodePipeline一起使用，则需要使用该副本main。

配置其他分支

默认情况下，Amazon CodePipeline使用分main支和Amazon SAM。如果要使用以外的分支main，则必须再次运行该sam deploy命令。请注意，根据使用的不是 Git 存储库，则还可能需要提供CodeStarConnectionArn：

# For GitHub and Bitbucket
sam deploy -t codepipeline.yaml --stack-name <feature-pipeline-stack-name> --capabilities=CAPABILITY_IAM --parameter-overrides="FeatureGitBranch=<branch-name> CodeStarConnectionArn=<codestar-connection-arn>"

# For Amazon CodeCommit
sam deploy -t codepipeline.yaml --stack-name <feature-pipeline-stack-name> --capabilities=CAPABILITY_IAM --parameter-overrides="FeatureGitBranch=<branch-name>"

了解更多信息

有关设置 CI/CD 管道的实践示例，请参阅《完整Amazon SAM研讨会》中的 CI/CD with。Amazon CodePipeline