构建自定义运行时 - Amazon Serverless Application Model
示例
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

构建自定义运行时

您可以使用该山姆·布莱德命令构建 Lambda 函数所需的自定义运行时。通过指定Runtime: provided Lambda 函数，您可以声明该函数使用自定义运行时。

要构建自定义运行时，请使用BuildMethod: makefile条目声明Metadata资源属性。您提供自定义 makefile，在其中声明build-function-logical-id包含运行时生成命令的表单的生成目标。如有必要，您的 makefile 负责编译自定义运行时，并将构建工件复制到工作流程中后续步骤所需的正确位置。makefile 的位置由函数资源的CodeUri属性指定，必须命名Makefile。

示例

示例 1：用 Rust 编写的函数的自定义运行时

注意

我们建议使用构建 Lambda 函数Cargo Lambda。要了解更多信息，请参阅 使用下列方法构建 Rust LambdaCargo Lambda。

以下Amazon SAM模板声明了一个为用 Rust 编写的 Lambda 函数使用自定义运行时的函数，并指示sam build为编build-HelloRustFunction译目标执行命令。

Resources:
  HelloRustFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: HelloRust
      Handler: bootstrap.is.real.handler
      Runtime: provided
      MemorySize: 512
      CodeUri: .
    Metadata:
      BuildMethod: makefile

以下 makefile 包含编译目标和将要执行的命令。请注意，该CodeUri属性设置为.，因此 makefile 必须位于项目根目录中（即与应用程序Amazon SAM模板文件相同的目录）。文件名必须是Makefile。

build-HelloRustFunction:
  cargo build --release --target x86_64-unknown-linux-musl
  cp ./target/x86_64-unknown-linux-musl/release/bootstrap $(ARTIFACTS_DIR)

有关设置开发环境以执行前makefile面cargo build命令的更多信息，请参阅Amazon Lambda博客文章 Rust Runtime。

示例 2：适用于 Python3.7 的 Makefile 生成器（使用捆绑生成器的替代方案）

您可能需要使用捆绑生成器中未包含的库或模块。这个例子显示了一个带有 makefile 生成器的 Python3.7 运行时的Amazon SAM模板。

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      CodeUri: hello_world/
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.7
    Metadata:
      BuildMethod: makefile

以下 makefile 包含编译目标和将要执行的命令。请注意，该CodeUri属性设置为hello_world，因此 makefile 必须位于hello_world子目录的根目录中，并且文件名必须是Makefile。

build-HelloWorldFunction:
    cp *.py $(ARTIFACTS_DIR)
    cp requirements.txt $(ARTIFACTS_DIR)
    python -m pip install -r requirements.txt -t $(ARTIFACTS_DIR)
    rm -rf $(ARTIFACTS_DIR)/bin