对于新项目,我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室,而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合,使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
步骤 2:设置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)
按照以下步骤下载和配置 Amazon Command Line Interface (Amazon CLI)。
重要
您不需要使用 Amazon CLI 以执行入门练习中的步骤。但是,本指南中的某些练习会用到 Amazon CLI。您可以跳过此步骤转至 步骤 3:创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序,并在稍后需要时设置 Amazon CLI。
设置 Amazon CLI
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下载并配置 Amazon CLI。有关说明,请参阅《Amazon Command Line Interface 用户指南》中的以下主题:
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在 Amazon CLI 配置文件中为管理员用户添加一个命名配置文件。在执行 Amazon CLI 命令时,您将使用此配置文件。有关命名配置文件的更多信息,请参阅Amazon Command Line Interface用户指南中的命名配置文件。
[profile adminuser] aws_access_key_id =adminuser access key IDaws_secret_access_key =adminuser secret access keyregion =aws-region有关可用Amazon Web Services 区域列表,请参阅《Amazon Web Services 一般参考》中的区域和终端节点。
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在命令提示符处输入以下帮助命令来验证设置:
aws help
下一个步骤
步骤 3:创建 Amazon Kinesis Data Analytics 应用程序