对于新项目，我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室，而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
自动扩展应用程序以提高吞吐量
Amazon Kinesis Data Analytics 可弹性扩展您的应用程序，以适应源流的数据吞吐量和大多数场景下的查询复杂性。Kinesis Data Analytics 以 Kinesis 处理单元 (KPU) 的形式提供容量。一个 KPU 可为您提供内存 (4 GB) 和相应的计算和联网能力。
应用程序的默认 KPU 限制为 32 个。有关如何申请提高此限额的说明，请参阅请求提高亚马逊服务限额。