对于新项目，我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室，而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
步骤 3.3：添加实时分析（添加应用程序代码）
您可以针对应用程序内部流编写您自己的 SQL 查询，但在下一步中，您将使用一个提供示例代码的模板。
在应用程序中心页面上，选择 Go to SQL editor。
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在 “你想开始运行”ExampleApp “吗？ 对话框中，选择是，启动应用程序。
控制台会发送启动应用程序（请参阅StartApplication）的请求，然后会显示 SQL 编辑器页面。
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控制台将打开 SQL 编辑器页面。查看该页面，其中包含多个按钮（Add SQL from templates、Save and run SQL）和不同选项卡。
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在 SQL 编辑器中，选择 Add SQL from templates。
从可用模板列表中，选择 Continuous filter。示例代码读取来自一个应用程序内部流的数据 (
WHERE子句将筛选行)，并将数据插入到另一个应用程序内部流，如下所示：-
它将创建应用程序内部流
DESTINATION_SQL_STREAM。 -
它将创建泵
STREAM_PUMP，并使用此泵从SOURCE_SQL_STREAM_001中选择行，并将这些行插入到DESTINATION_SQL_STREAM。
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选择 Add this SQL to editor。
按如下方式测试应用程序代码：
请记住，您已启动应用程序（状态为 RUNNING）。因此，Amazon Kinesis Data Analytics 已经在持续从流媒体源读取数据，并将行添加到应用程序内流中
SOURCE_SQL_STREAM_001。-
在 SQL 编辑器中，选择 Save and run SQL。控制台首先会发送保存应用程序代码的更新请求。然后，代码会持续执行。
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您可以在 Real-time analytics 选项卡中查看结果。
SQL 编辑器包含以下选项卡：
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Source data 选项卡显示映射到流式传输源的应用程序内部输入流。选择应用程序内部流，您可以看到数据不断传入。请注意应用程序内部输入流中未在输入配置中指定的其他列。其中包括以下时间戳列：
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ROWTIM E — 应用程序内流中的每一行都有一个名为的特殊列
ROWTIME。此列是 Amazon Kinesis Data Analytics 在第一个应用程序内流（映射到流源的应用程序内输入流）中插入该行时的时间戳。 -
Ap@@ rocisate_Arrival_Tim e — 每条 Kinesis Data Analytics 记录都包含一个名为的值
Approximate_Arrival_Time。此值是流式源成功接收和存储该记录时设置的大致到达时间戳。当 Kinesis Data Analytics 从流媒体源读取记录时，它会将此列提取到应用程序内的输入流中。
这些时间戳值在基于时间的窗口式查询中非常有用。有关更多信息，请参阅窗口式查询：
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Real-time analytics 选项卡显示应用程序代码创建的所有其他应用程序内部流。它还包括错误流。Kinesis Data Analytics 会将其无法处理的任何行发送到错误流。有关更多信息，请参阅错误处理：
选择
DESTINATION_SQL_STREAM可查看应用程序代码插入的行。请注意您的应用程序代码未创建的其他列。这些列包括ROWTIME时间戳列。Kinesis Data Analytics 只是从源 (SOURCE_SQL_STREAM_001) 复制这些值。 -
目的地选项卡显示了 Kinesis Data Analytics 写入查询结果的外部目的地。您尚未为应用程序输出配置任何外部目标。
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