对于新项目，我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室，而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
示例：转换数据
有时，您的应用程序代码必须预处理传入的记录，然后才能在 Amazon Kinesis Data Analytics 中执行任何分析。此情况是由多种原因导致的，例如，不符合支持的记录格式的记录会导致应用程序内部输入流中出现非规范化的列。
此部分提供了有关如何使用可用的字符串函数来规范化数据、如何从字符串列中提取所需信息等操作的示例，还指明了您可能发现很有用的日期时间函数。
使用 Lambda 预处理流
有关使用 Amazon Lambda 预处理流的信息，请参阅使用 Lambda 函数预处理数据。