对于新项目，我们建议您使用新的 Kinesis Data Analytics 工作室，而不是 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Kinesis Data Analytics Studio 将易用性与高级分析功能相结合，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
示例：检测数据异常和获取说明 (RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION 函数)
Amazon Kinesis Data Analytics 提供了该函数，该RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION函数根据数字列中的值为每条记录分配异常分数。该函数还能提供异常说明。有关更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics SQL 参考中的 RANDOM_CUT_FOREST_W IT H_EXPLANION。
在本练习中，您将编写应用程序代码，以获取应用程序流式传输源中记录的异常分数。以及获取每个异常的说明。