窗口函数 - Amazon Redshift
窗口函数示例的示例表
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

窗口函数

通过使用窗口函数，您可以更高效地创建分析业务查询。窗口函数运行于分区或结果集的“窗口”上，并为该窗口中的每个行返回一个值。相比之下，非窗口函数执行与结果集中的每个行相关的计算。与聚合结果行的分组函数不同，窗口函数在表的表达式中的保留所有行。

使用该窗口中的行集中的值计算返回的值。对于表中的每一行，窗口定义一组用于计算其他属性的行。窗口使用窗口规范（OVER 子句）进行定义并基于以下三个主要概念：

  • 窗口分区，构成了行组（PARTITION 子句）

  • 窗口排序，定义了每个分区中行的顺序或序列（ORDER BY 子句）

  • 窗口框架，相对于每个行进行定义以进一步限制行集（ROWS 规范）

窗口函数是在查询中执行的最后一组操作（最后的 ORDER BY 子句除外）。所有联接和所有 WHERE、GROUP BY 和 HAVING 子句均在处理窗口函数前完成。因此，窗口函数只能显示在选择列表或 ORDER BY 子句中。您可以在一个具有不同框架子句的查询中使用多个窗口函数。您还可以在其他标量表达式（如 CASE）中使用窗口函数。

Amazon Redshift 支持以下两种类型的窗口函数：聚合和排名。

以下是受支持的聚合函数：

  • AVG

  • COUNT

  • CUME_DIST

  • DENSE_RANK

  • FIRST_VALUE

  • LAG

  • LAST_VALUE

  • LEAD

  • LISTAGG

  • MAX

  • MEDIAN

  • MIN

  • NTH_VALUE

  • PERCENTILE_CONT

  • PERCENTILE_DISC

  • RATIO_TO_REPORT

  • STDDEV_POP

  • STDDEV_SAMP（STDDEV 的同义词）

  • SUM

  • VAR_POP

  • VAR_SAMP（VARIANCE 的同义词）

以下是受支持的排名函数：

  • DENSE_RANK

  • NTILE

  • PERCENT_RANK

  • RANK

  • ROW_NUMBER

主题

窗口函数示例的示例表

您可以通过每个函数描述找到特定的窗口函数示例。其中一些示例使用一个名为 WINSALES 的表，该表包含 11 个行，如下所示。

SALESID DATEID SELLERID BUYERID QTY QTY_SHIPPED
30001 8/2/2003 3 B 10 10
10001 12/24/2003 1 C 10 10
10005 12/24/2003 1 A 30
40001 1/9/2004 4 A 40
10006 1/18/2004 1 C 10
20001 2/12/2004 2 B 20 20
40005 2/12/2004 4 A 10 10
20002 2/16/2004 2 C 20 20
30003 4/18/2004 3 B 15
30004 4/18/2004 3 B 20
30007 9/7/2004 3 C 30

以下脚创建并填充示例 WINSALES 表。

CREATE TABLE winsales(
  salesid int,
  dateid date,
  sellerid int,
  buyerid char(10),
  qty int,
  qty_shipped int);

INSERT INTO winsales VALUES
  (30001, '8/2/2003', 3, 'b', 10, 10),
  (10001, '12/24/2003', 1, 'c', 10, 10),
  (10005, '12/24/2003', 1, 'a', 30, null),	
  (40001, '1/9/2004', 4, 'a', 40, null),	
  (10006, '1/18/2004', 1, 'c', 10, null),	
  (20001, '2/12/2004', 2, 'b', 20, 20),
  (40005, '2/12/2004', 4, 'a', 10, 10),
  (20002, '2/16/2004', 2, 'c', 20, 20),
  (30003, '4/18/2004', 3, 'b', 15, null),
  (30004, '4/18/2004', 3, 'b', 20, null),	
  (30007, '9/7/2004', 3, 'c', 30, null);